[Devin Gaffney]の家の外で停止の兆候があります。購入では、Webトラフィックを防止するために、徹底的な大通りの遅れを防ぐために、車は[Devin Gaffney]の家の背後にある道を撮りましたが、停車標識で止まらなかったほど多くの車がわかりませんでした。彼はカメラだけでなくラズベリーのPIを持っていたので、彼は違反している車を見つけるのと同じくらいそれらを設定しました。
彼の構成はかなり基本的な – ラズベリーのPIと交差点で外側に向けられたビデオカメラです。彼はOpenCVを実行しています。彼のサイトには、違反が1時間だけでなく曜日によって発生したかどうかを示す良いチャートがあります。同様に、車両に訓練を受けるためにシステムを訓練するために利用できるリンクは、違反があるかどうかを識別するためのビデオが識別されているかどうかを識別すること、ならびに車両が行っているかどうかを識別することができるリンクです。交差点を用いた間違った方法
これはPIとOpenCVの魅力的な利用である。しかし、これが[Devin Gaffney]の近所の人々が彼らにいくつかの弾薬を提供するのを助けるという保証はありません（彼らが交差点について何かをしたいと仮定して）彼らにいくつかの弾薬を提供します。近所はシステムを訓練する際に手を持っています。もっと多くのOpenCVのために、この短い記事を理想的なジャンプショットまたはこれが曇りを定量化しようとすることに注意してください。すごいもの。
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